1. HPA简介

HPA全称HorizontalPodAutoscaler，即pod水平扩容，增加或减少pod的数量。相对于VPA而言，VPA是增加或减少单个pod的CPU或内存。HPA主要作用于Deployment或Statefulset的工作负载，无法作用于Daemonset的工作负载。

示例图：

Kubernetes 将水平 Pod 自动扩缩实现为一个间歇运行的控制回路（它不是一个连续的过程）。间隔由 kube-controller-manager 的 --horizontal-pod-autoscaler-sync-period 参数设置（默认间隔为 15 秒）。

在每个时间段内，控制器管理器都会根据每个 HorizontalPodAutoscaler 定义中指定的指标查询资源利用率。控制器管理器找到由 scaleTargetRef 定义的目标资源，然后根据目标资源的 .spec.selector 标签选择 Pod，并从资源指标 API（针对每个 Pod 的资源指标）或自定义指标获取指标 API（适用于所有其他指标）。

HPA依赖metrics-server来获取CPU和内存数据，以下说明metrics-server的部署流程。

2. 部署metrics-server

下载metrics-server文件

1	wget https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml

修改启动参数，增加--kubelet-insecure-tls，否则会报获取接口证书失败。

spec:
  containers:
  - args:
    - --cert-dir=/tmp
    - --secure-port=4443
    - --kubelet-preferred-address-types=InternalIP,ExternalIP,Hostname
    - --kubelet-use-node-status-port
    - --metric-resolution=15s
    - --kubelet-insecure-tls  # 增加该参数

创建yaml服务

1	kubectl apply -f components.yaml

通过kubectl top查看资源信息

# kubectl top node
NAME          CPU(cores)   CPU%   MEMORY(bytes)   MEMORY%
node1         144m         0%     5762Mi          2%
node2         337m         0%     5475Mi          2%
node3         100m         0%     5326Mi          2%
node4         302m         0%     5649Mi          2%

# kubectl top pod -n prometheus
NAME                                                        CPU(cores)   MEMORY(bytes)
alertmanager-kube-prometheus-stack-alertmanager-0           1m           30Mi
kube-prometheus-stack-grafana-7688b45b4c-mvwd6              1m           225Mi
kube-prometheus-stack-kube-state-metrics-5d6578867c-25xbq   1m           21Mi
kube-prometheus-stack-operator-9c5fbdc68-nrn7h              1m           33Mi
kube-prometheus-stack-prometheus-node-exporter-8ghd8        1m           4Mi
kube-prometheus-stack-prometheus-node-exporter-brtp9        1m           4Mi
kube-prometheus-stack-prometheus-node-exporter-n4kdp        1m           4Mi
kube-prometheus-stack-prometheus-node-exporter-ttksv        1m           4Mi
prometheus-kube-prometheus-stack-prometheus-0               8m           622Mi

同时在k8s dashboard上也可以查看到实时的CPU和内存信息。

3. HPA配置

todo

参考：

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HPA[自动扩缩容]配置

1. HPA简介

2. 部署metrics-server

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